온라인 텍스트 통계 도구 | 실시간 단어 수, 문단 수, 읽기 시간 분석

이 무료 온라인 텍스트 통계 도구는 실시간 문자 수, 단어 수, 단락 수, 문장 수, 줄 수, 숫자 수, 공백, 빈 줄 수, 바이트 크기를 지원하고 텍스트 읽기 시간을 예측합니다. 이 도구는 프런트엔드 JavaScript로 완벽하게 구현되었으며 사용자 정보를 수집하지 않아 데이터 프라이버시와 보안을 보장합니다. 카피라이팅, 콘텐츠 분석, 학술 논문 작성 등 다양한 상황에 적합합니다.

l. 창의적인 영감

글쓰기, 편집, 콘텐츠 제작 과정에서 플랫폼 게시 요구 사항, SEO 최적화 요구 사항 또는 게시 표준을 충족하기 위해 단어 수, 단락 수, 읽기 시간을 정확하게 추적해야 하는 경우가 많습니다. 그러나 기존의 통계 방법은 복잡한 소프트웨어나 수작업 계산에 의존하는 경우가 많아 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다.

이 온라인 텍스트 통계 도구를 개발한 원래 목적은 사용자에게 설치, 진입 장벽, 개인정보 보호 위험이 전혀 없는 솔루션을 제공하는 것이었습니다. 브라우저를 열고 텍스트를 붙여넣거나 입력하기만 하면 실시간 다차원 통계 데이터를 얻을 수 있으므로, 제작자는 데이터 계산이 아닌 콘텐츠 자체에 집중할 수 있습니다.

II. 사용 방법

1. 텍스트 입력 또는 붙여넣기: 위의 입력란에 계산하려는 텍스트를 직접 입력하거나 붙여넣습니다.

2. 실시간 통계: 도구는 다음 데이터를 자동으로 표시합니다.

• 총 문자 수

• 총 단어 수(공백 및 기호 제외)

• 단락 수

• 문장 수

• 줄 수

• 총 숫자 수

• 공백 수

• 빈 줄 수

• 바이트 크기(UTF-8)

• 예상 읽기 시간(분)

III. 적용 시나리오

• SEO 콘텐츠 최적화: 웹 콘텐츠가 검색 엔진 모범 사례를 준수하는지 확인하기 위해 단어 수와 단락 구조를 실시간으로 모니터링합니다.

• 뉴미디어 운영: 그래픽 콘텐츠, 짧은 비디오 스크립트, 소셜 미디어 카피 작성 시 단어 수와 읽기 빈도를 정확하게 제어합니다.

• 학술 및 출판: 논문, 보고서 또는 출판물을 작성할 때 콘텐츠 길이가 규정 요건을 충족하는지 확인하십시오.

• 번역 및 자막: 자막 동기화 또는 번역 단어 제한을 위해 글자 수와 시간을 계산합니다.

• 글쓰기 훈련: 작가 또는 학생이 글쓰기 속도와 문단 분포를 측정하는 데 도움을 줍니다.

IV. FAQ

1. 이 도구는 텍스트를 저장하거나 업로드하나요?

• 아니요, 모든 통계는 브라우저에서 로컬로 수집되며 사용자 정보는 수집되지 않습니다.

2. "총 문자 수"와 "총 단어 수" 통계의 차이점은 무엇인가요?

• 총 문자 수에는 공백, 기호, 구두점이 포함되고, 총 단어 수는 공백과 기호를 제외한 눈에 보이는 텍스트만 계산됩니다.

3. 읽기 시간은 어떻게 계산되나요?

• 이는 성인의 평균 읽기 속도(분당 약 300단어)를 기준으로 합니다. 실제 읽기 속도는 다를 수 있습니다.

4. 다국어 통계를 지원하나요?

• 네, 중국어, 영어, 숫자 및 혼합 언어 텍스트를 지원합니다.

5. 오프라인에서도 사용할 수 있나요?

• 네, 웹페이지를 로컬에 저장하여 오프라인에서 사용할 수 있습니다.

V. 구현 원칙

이 도구는 서버 측 작업에 의존하지 않고 프런트엔드 JavaScript를 통해 통계를 완전히 구현하여 데이터 프라이버시와 즉각적인 응답을 보장합니다. 핵심 원칙은 다음과 같습니다.

• 문자 및 단어 수: string.length 및 정규 표현식 매칭을 사용하여 공백과 기호를 필터링합니다.

• 단락 및 줄 수: 구분 기호 \n을 사용하여 빈 줄을 나누고 제거합니다.

• 문장 수: 구두점 매칭을 기반으로 계산됩니다(예: .?!).

• 숫자 및 공백 개수: 정규 표현식 /[0-9]/g 및 /\s/g를 사용하여 일치시킵니다.

• 바이트 크기 계산: 텍스트를 UTF-8 인코딩으로 변환하고 바이트 수를 계산합니다.

• 읽기 시간 추정: 평균 읽기 속도(분당 200단어)를 기준으로 한 예상 읽기 시간입니다.

모든 로직이 브라우저에서 로컬로 수행되므로 통계가 매우 빠르고 사용자 데이터가 유출되지 않습니다. 따라서 개인 정보 보호 및 보안이 매우 중요한 글쓰기 및 데이터 분석 시나리오에 특히 적합합니다.