Verktyg för onlinetextstatistik | Ordräkning i realtid, antal stycken, analys av lästid

This free online text statistics tool supports real-time character count, word count, paragraph count, sentence count, line count, number of numbers, spaces, blank lines, and byte size, and estimates text reading time. This tool is fully implemented in front-end JavaScript and collects no user information, ensuring data privacy and security. It is ideal for a variety of scenarios, including copywriting, content analysis, and academic writing.

I. Creative Inspiration

During the writing, editing, and content creation process, we often need to accurately track word counts, paragraph counts, and reading time to meet platform publishing requirements, SEO optimization needs, or publication standards. However, traditional statistical methods often rely on complex software or manual calculations, which are time-consuming and prone to errors.

The original intention of developing this online text statistics tool was to provide users with a solution with zero installation, no barriers to entry, and zero privacy risks. Simply open your browser and paste or enter text to obtain real-time, multi-dimensional statistical data, allowing creators to focus on the content itself rather than on data calculations.

II. Usage

1. Enter or paste text: Directly type or paste the text you want to count in the input box above.

2. Real-time statistics: The tool will automatically display the following data:

• Total number of characters

• Total number of words (excluding spaces and symbols)

• Number of paragraphs

• Number of sentences

• Number of lines

• Total number of numbers

• Number of spaces

• Number of blank lines

• Byte Size (UTF-8)

• Estimated Reading Time (Minutes)

III. Application Scenarios

• SEO Content Optimization: Real-time monitoring of word count and paragraph structure to ensure web content adheres to search engine best practices.

• New Media Operations: When writing graphic content, short video scripts, and social media copy, precisely control word count and reading cadence.

• Academics and Publishing: When writing papers, reports, or publications, ensure that the length of the content meets regulatory requirements.

• Translation and Subtitling: Counts characters and time for subtitle synchronization or translation word limits.

• Writing Training: Helps writers or students measure writing speed and paragraph distribution.

IV. Vanliga frågor

1. Sparar eller laddar verktyget upp min text?

• Nej, all statistik samlas in lokalt i webbläsaren och ingen användarinformation samlas in.

2. Vad är skillnaden mellan statistiken för "totalt antal tecken" och "totalt antal ord"?

• Det totala antalet tecken inkluderar mellanslag, symboler och interpunktion; det totala antalet ord räknas endast synlig text, exklusive mellanslag och symboler.

3. Hur beräknas lästiden?

• Detta baseras på en genomsnittlig läshastighet för vuxna (cirka 300 ord per minut). Den faktiska läshastigheten kan variera.

4. Stöder den flerspråkig statistik?

• Ja, inklusive kinesiska, engelska, siffror och text på blandade språk.

5. Kan jag använda den offline?

• Ja, du kan spara webbsidan lokalt och använda den offline.

V. Implementeringsprinciper

Detta verktyg implementerar statistik helt via JavaScript i frontend, utan att förlita sig på serversidans operationer, vilket säkerställer datasekretess och omedelbar respons. Kärnprinciperna inkluderar:

• Tecken- och ordantal: Använd string.length och matchning av reguljära uttryck för att filtrera bort mellanslag och symboler.

• Stycke- och radantal: Använd avgränsaren \n för att dela och ta bort tomma rader.

• Meningsantal: Beräknas baserat på matchning av skiljetecken (t.ex. .?!).

• Siffror och mellanslag: Matchar med hjälp av de reguljära uttrycken /[0-9]/g och /\s/g.

• Beräkning av bytestorlek: Konverterar text till UTF-8-kodning och räknar byte.

• Uppskattning av lästid: Uppskattad lästid baserad på en genomsnittlig läshastighet (200 ord per minut).

Eftersom all logik utförs lokalt i webbläsaren är statistiken extremt snabb och användardata läcker inte ut. Detta gör den särskilt lämplig för skriv- och dataanalysscenarier där integritet och säkerhet är av största vikt.